全屋无线智能家居市场,将根据用户需求呈现细分化趋势

云海物联
来源:云海物联智能家居


如今,在政策利好、关键技术进步、产业体系不断完善的行业背景下,全屋无线智能家居市场契合智慧城市、消费升级等前沿概念,不论是在消费市场还是在资本领域都受到了高度关注,不少家居产品制造商面对难得的发展机遇,积极采取多种措施来加快全屋无线智能家居市场新产品的研发,这使得整个全屋无线智能家居市场产品更新换代的速度不断加快,众多兼具创新性和科技感的全屋无线智能家居市场产品纷纷出现在市场上。


近几年,随着人们消费观念的转变和对全屋无线智能家居市场产品了解程度的逐步深化,全屋无线智能家居市场产品的销售市场逐渐打开,整个全屋无线智能家居市场市场规模不断扩大。据前瞻产业研究院发布的《全屋无线智能家居市场设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》统计数据显示,2017年,我国全屋无线智能家居市场市场规模已经突破了3000亿元,同比增长超过24%。到2020年全屋无线智能家居市场市场规模将达到3576亿元。分析师预测,2021年全球全屋无线智能家居市场市场规模将达5000多亿元。


在全屋无线智能家居市场市场规模不断扩大、全屋无线智能家居市场产品销售日益火爆之际,人们对全屋无线智能家居市场产品的定制化、个性化、智能化需求也逐步显现出来。通常来讲,全屋无线智能家居市场产品由娱乐系统产品、安防系统产品、控制系统产品、照明系统产品、厨卫家电系统产品等多个部分组成,不同的用户群体对于这些产品的需求也存在差异。




从总体来看,较为年轻的消费者在娱乐类产品、智能照明类产品上所花费的金额较多,而注重产品实用性功能的消费者在智能安防、智能厨卫家电等产品方面投入的资金也相对较多,消费者相应需求的显现,促使全屋无线智能家居市场产品制造商针对消费者的实际需求来研发和制造高质量的全屋无线智能家居市场产品。


据业内人士分析,随着互联网科技的发展以及人工智能前沿技术的日趋成熟,全屋无线智能家居市场产品所具备的智能化、科技化元素也将更加丰富,操控全屋无线智能家居市场产品的方式也会变得更加简便、高效和安全,一键控制全屋无线智能家居市场电器也会成为现实。


但是当前,我国整个全屋无线智能家居市场行业尚处于发展的早期阶段,整个全屋无线智能家居市场产业从产品研发、制造到运输、销售的一整条产业链体系尚未完全成熟,行业规范也尚未完全建立起来,全屋无线智能家居市场产品所具备的功能还有待进一步提升。


全屋无线智能家居市场行业未来发展预测

控制协议暗战起

Zigbee协议、低功耗组网蓝牙Mesh这些协议,国内全屋无线智能家居市场用户和厂家较为熟悉,随着5G网络的商用化、以及Lora、NB-IoT等低功耗窄带协议逐渐走进国内应用市场,企业也开始推出相关的新产品,实际效果仍需经过时间和项目量考验,这无疑对全屋无线智能家居市场的设备控制、方案管理方面带来新一轮冲击,厂商们若在连接控制研发出快速又全面稳定的技术应用,将是占据全屋无线智能家居市场市场渗透的有力武器。



智能单品促进销量

从各厂家公布的智能单品出货规模来看,每年都呈增长之势,在线上喜欢购买智能产品的用户也逐渐增长,尤其值得注意的是,年轻用户占比大幅增加,他们对于产品的外观设计以及价格较为敏感,作为新物联网时代生活趋势,体验为上的价值观,在单品方面,更需要企业推出符合年轻用户需求的新品,以此作为获得用户口碑和信任度的入口。



智能影音渐成新锐

客厅作为家庭互动的中心,也是用户使用频率最高的生活场景,随着用户对生活水平要求提高,智能电视、高清投影仪、智能音箱、家庭影院等电子设备逐渐走入家庭。由于从智能手机开始延伸的屏幕趋势,用户审美逐渐趋向“更薄更大”的全面屏发展,加上影音领域的价格利润空间较大,未来将会出现更多影音厂商推出智能化新品,联动全屋无线智能家居市场系统,打造一体化的高端生活体验。


智慧养老模式探索

国内养老问题日趋严峻,鉴于国情和人性化需求考虑,智慧养老产业除了养老机构,医疗机构,还开始往居家养老方向探索,致力打造更多元化,更符合实际需要的养老模式。在不同的生活场景,智能设备系统和机构之间的连接互通水平,成为验证智慧养老厂商的实力标准之一。更需要发力探索的是养老盈利和分配商业模式,相信在未来,将会推出更多能兼顾运营成本和盈利分配的方案,促进智慧养老落地。


展望未来,随着传感器、芯片、语音交互、人脸识别等技术的不断进步,我国全屋无线智能家居市场产品的种类将更加齐全,全屋无线智能家居市场产品所具备的功能也将更加完善。虽然目前整体发展未如众人预想,还有用户认知培育不够、行业标准不统一、价格过高,操作体验复杂繁琐等行业难题,但大家面对的仍然是一个欣欣向荣的市场和未来大趋势。


基于目前全屋无线智能家居市场市场现状,智能产品和设备不应该只是在所谓的操控上多增加几种方式,而应该更多听取分析用户真实需求,增强人与机器的主动感知交互,从而提供更好的个性化服务,这是解决用户痛点之后更高层次的要求,也是未来发展的一大关键。


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